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科学新闻早餐

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发表于 2018-4-24 16:55:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
2016年9月7日  星期三
编辑:武汉理工大学智能交通系统研究中心
来源:科学网、交通部、教育部、科技部、国家自然科学基金委,中国交通新闻网,智能交通,啸谈阡陌,车云网,青塔网,搜狐网易科技,新浪科技,央视网

内容提要
微信论科教:
1QS2016世界大学排行榜出炉,中国56所高校上榜!
2)【自然】报道:机器人改变科研
3)ITS114 城市智能交通千万项目中标企业三甲
4)机器人可以从孩子身上学到什么?
5)滴滴出行与沈阳共建智慧交通大数据共享平台
网易科技:
1)美初创公司新颖创意 无人驾驶汽车将带“表情”
2)顺风车再涨价 滴滴须承担更多市场责任
3)科技革命“换挡期” 如何描绘G20创新增长新蓝图

科学网:
1)教育部图说高等教育改革发展成就
2)开学季:高校掀起“智慧风”
3)工程科技大数据技术创新战略联盟成立
4)新华社:超大对撞机论战反映科技进步
中国科技网:
1)被交通事故阴霾笼罩 全球各路巨头为何仍要砸钱无人驾驶
交通期刊最新论文:
Transportation Research Part A-F、AAP,中国公路学报、交通运输工程学报、交通信息与安全
微信论科教

1)QS2016世界大学排行榜出炉,中国56所高校上榜
来源:青塔
今天(9月6日),2016/2017年QS世界大学排行榜正式公布,中国56所高校上榜。其中中国内地33所,中国香港7所,中国澳门1所,中国台湾15所。清华大学、北京大学、复旦大学和上海交通大学进入国际前100名,表现抢眼。   
美英高校表现强势
2016/2017年QS世界大学排行榜中,麻省理工学院、斯坦福大学和哈佛大学位居前三,排名第四到第十的高校是剑桥大学、加州理工学院、牛津大学、伦敦大学学院、苏黎世联邦理工学院、帝国理工学院和芝加哥大学。前十高校共有美国高校5所,英国高校4所,瑞士高校1所。国际前200名中美国高校也占据48所,英国高校30所,美英高校表现相当强势。
56所中国高校上榜
从各国入围的高校数量上看,中国高校在2016/2017年QS世界大学排行榜上表现不俗,共有56所高校上榜。其中中国内地33所,中国香港7所,中国澳门1所,中国台湾15所。
33所中国内地高校中,清华大学、北京大学和复旦大学三所高校进入国际前50名,表现抢眼。上海交通大学排名61位也进入国际前100名。此外,中国科学技术大学、浙江大学和南京大学也进入国际前200名。
中国香港共有7所高校上榜,其中香港大学、香港科技大学、香港中文大学和香港城市大学均进入国际前100名。中国澳门地区共有澳门大学一所高校上榜,排名国际501-550名。中国台湾地区共有15所高校上榜,其中仅有台湾大学一所高校进入国际前100名。
最后来看看2016/2017年QS世界大学排行榜中国高校的具体排名和得分情况吧:


2)【自然】报道:机器人改变科研
来源:人工智能学家
出于科学目的,遥控飞机正在日益向偏远的地方、猛烈的暴风雨以及危险的环境中进发。这项技术如此流行,美国联邦航空管理局(FAA)已经制定出新的规章,以管理遥控飞机应如何应用于科研及其他目的。这些规章于8月29日生效,其中的限制包括仅在白天进行的操作、重量说明以及视线制约等。
不过,这对于科学家来说并非坏消息。“FAA让事情对我们来说变得更加简单方便。”马萨诸塞州伍兹霍尔海洋研究所Peter Traykovski说,“你不需要是一名有资格证的飞行员,只需要进行驾驶员知识考试。”
这些规章不应该让研究人员利用无人机的创新方式变得琐碎复杂。在这种想象的启发下,《自然》杂志收纳了科学家让机器人执行不同寻常任务的方式。
潜入水下:加州莫斯兰丁蒙特利湾水族研究所的Dave Clague利用一个鱼雷形的无人水下机器人绘制海底地图以及研究水下火山。这个机器装备了声纳和导航仪,根据程序设定可以旅行至距离海底50米的地方。
森林点火:为了保证健康发展,一些森林、灌木带和草地需要周期性的“控制燃烧”。官方会利用滴点火器释放受控的火,清除可能引发野生火灾的干叶子。内布拉斯加大学生态学家Dirac Twidwell利用一架遥控飞机,从空中抛下火球点燃受控的火。这架飞机让他的团队可以到达崎岖不平的大面积地区。
了解鸣禽:宾夕法尼亚盖茨堡学院鸟类学家 Andy Wilson将一个麦克风悬挂在遥控飞机上“偷听”鸣禽的声音。这个麦克风被悬挂在四轮飞行器下方8米处,它能够让Wilson获悉不同的鸟类声音。它还会让Wilson通过更加廉价的方式进入沼泽地、森林和陡峭的地方。
极地海滨:这艘喷气艇可以到达其他科考船不能到达的地方。马萨诸塞州伍兹霍尔海洋研究所的Traykovski和Hanumant Singh研究了一个遥控设备,可以监测多数船只难以到达的浅水区,包括海滨调查以及评估海岸线如何对暴风雨作出回应。研究人员还将这个船只送入了载人船只不能到达的危险地带,包括格陵兰岛西边的冰川崩解边缘。

3)ITS114 城市智能交通千万项目中标企业三甲
来源:智慧交通
智能交通千万项目
1、讯飞智元信息科技
千万项目中标市场总额1.09亿,涡阳县视频数据平台及智能交通建设项目
2、深圳市信义科技
千万项目中标市场总额8957万,项目分别为:深圳南山交警大队南山区交通监控系统完善和提升(交警大队监控系统)、深圳南山交警大队南山区交通监控系统完善和提升(高新园区派出所治安监控系统)项目。
3、山西中天信
千万项目中标市场总额6776万,太原市交通监控设备项目。
4、易华录
千万项目中标市场总额6658万,项目分别为:佛山市公安局三水分局智能警务(智能交通管理平台)项目、西宁城市交通项目交通信号智能控制系统、公交优先系统、交警专用光纤骨干网络通信系统供货与安装项目。
5、烟台昌达智能交通设备
千万项目中标市场总额5784万,项目分别为:烟台市公安局高速公路交警支队智能交通安全系统建设项目、烟台市滨海西路及夹河桥项目滨海西路工程交通设施、烟台市胜利南路南延工程交通设施采购、烟台滨海西路及夹河桥项目滨海西路工程交通设施采购。
6、烟台华莱数据
千万项目中标市场总额5067万,烟台市公安局高速公路交警支队智能交通安全系统建设项目。
平安城市千万项目
1、赣州电信
千万项目中标市场总额1.56亿,江西省于都县公安局政府购买“天网”服务项目。
2、海信网络
千万项目中标市场总额1.06亿,平度市社会治安“天网”工程建设项目。   3、金鹏电子信息
千万项目中标市场总额5506万,武汉江夏区平安城市视频监控系统第三期建设项目前端点位施工及系统集成项目。
高速公路机电千万项目
1、中铁十二局集团电气化工程
千万项目中标市场总额1.17亿,成都经济区环线高速公路简阳至蒲江段项目机电工程采购安装jpjd1标段。
2、安徽皖通科技
千万项目中标市场总额9985万,项目分别为:安徽省芜湖长江公路二桥机电系统工程、安徽皖通高速公路股份有限公司所辖路段机电系统改造工程01标段(2016年度)、安徽合福铁路铜陵长江公铁大桥公路接线项目无为西互通立交机电工程。
3、重庆市华驰交通
千万项目中标市场总额5991万,项目分别为:青海省共和至玉树公路工程道路机电工程施工gyjd7标段、甬金高速公路绍兴段整车式计重收费系统改造工程(施工)项目。
4、湖南省湘筑交通
千万项目中标市场总额5935万,项目分别为:北京至乌鲁木齐国家高速公路山西段机电工程项目、青海省共和至玉树公路工程道路机电工程施工gyjd10标段、湖南省高速公路管理局2016-2018年度高速公路机电养护专项工程施工jd4标段。
5、金交恒通
千万项目中标市场总额5688万,项目分别为:海民和(甘青界)至小峡(平安)公路隧道机电工程mxsdjd2标段、吉林省高速公路管理局养护机电专项工程JDZX09标段。

4)机器人可以从孩子身上学到什么?
来源:DeepTech深科技
智能设备必须能够根据捕捉到的图像信息来预测接下来可能发生什么。但即便是小孩子也知道将装满果汁的杯子倒过来会发生什么。然而,对于机器人来说,这却是一大难题。
位于西雅图的艾伦人工智能研究所(Allen Institutefor Artificial Intelligence)简称Ai2,是一家致力于解决人工智能问题的公司。该公司的研究人员成功研发了一套计算机程序,用以帮助机器人判断被摄像机捕捉到的物体接下来会如何运动。这项技术可以有效减少机器人出错的概率,并有助于提升自动驾驶汽车在陌生驾驶场景中的安全性能。
鲁斯贝·莫塔吉(Roozbeh Mottaghi)和他的同事开发的这套系统结合了“机器学习”和“3D建模”技术,可以对特定场景中物体的物理特性进行判断。研究人员将超过10000张图片渲染进了由3D物理引擎生成的简化场景中,而这些3D渲染都是亚马逊Mechanical Turk众包平台的志愿者们所开发的。
研究人员将这些图片和对应的3D模型输入一台大型计算机来进行“深度学习”,通过神经网络的交互逐步将一些简单的场景和特定的简单形式的力和运动形式结合。之后,当系统面对完全陌生的图像时,它便可以推断出该场景中可能存在的不同的物理力。
虽然这一系统还做不到百分之百的精准预测,但是大多数时候可以给出合理的推断。例如,在一张图片里订书机放在桌子上,程序可以预测到订书机可能从桌子上滑落,砸到地板上;某一张有咖啡桌和沙发的图片,程序可以判断出来咖啡桌可以在地板上自由移动,除非碰到了沙发。
鲁斯贝说,该项目旨在帮助机器学习真实物理世界的动力学。机器将通过捕捉到的图像来推测接下来可能发生的一切。
这项研究对于那些需要对环境做出快速反应的机器人意义重大,因为即使是配备有3D扫描仪的机器人,它们也经常需要通过分析接收到的图像来预测之后可能发生的物理行为,而且这种预测很难通过传统的“试错法”来实现。鲁斯贝说:“我不可能让机器人跑到超市里,推一推这个、试一试那个来学习。这样的话成本太高”。
这一项目是“柏拉图”计划的一部分,目的在于赋予机器人视觉智能,让其具备超越物体识别和分类的更高级功能。柏拉图计划的另一个相关项目可以让计算机识别场景中存在的物理力,例如一名滑雪者如何从山顶滑下,或者一个空中飞行的足球将如何运行。
近年来,得益于“深度学习”的发展、计算机硬件的升级,以及大规模标签化图像数据库的建立,计算机的图像解析能力愈发强大。通过大量例子的学习,计算机已经能够描述、回答关于特定场景的一些问题,譬如“图片中有什么?”。然而,计算机远远不能回答“图片中正在发生什么”的简单问题。为了达到这种更深层次的理解,计算机必须清楚的知道真实的物理世界是如何运行的。

5)滴滴出行与沈阳共建智慧交通大数据共享平台
来源:智慧交通
日前,沈阳市与滴滴出行双方宣布将共同推动“互联网+交通”在沈创新发展,以促进沈阳市智慧城市建设,方便市民美好出行。
根据协议,双方将在多个层面展开合作。在数据共享方面,双方将会同东北大学等高校共建滴滴大数据研究中心,定期发布研究报告,推动大数据的挖掘应用。在便民应用方面,依托滴滴智能交通云计算平台,双方将协作设计高效的智能交通管控方案,提高道路利用率,改善城市交通状况。
此外,为了共同推动沈阳市智慧交通建设,沈阳还将探索“互联网+交通”新模式,在交通部《网络预约出租车服务管理暂行办法》的框架下创新监管。
沈阳与滴滴合作达成后,以双方共建的滴滴大数据研究中心为平台,结合沈阳市海量交通数据,发挥滴滴自身强大的数据分析优势和运营经验,为沈阳提供智慧城市及大数据信息化服务,并参与到沈阳市智慧城市运营中去。
9月1日,滴滴出行正式发布上述智能交通云计算平台,该平台通过滴滴出行收集到的出行大数据,可以实现区域热力图、OD数据分析、城市运力分析、城市交通出行预测、城市出行报告以及信号灯动态配时等,同时还能在公共出行服务,例如实时路况、实时公交、ETA、城市运力补充等方面发挥价值。
滴滴高级副总裁章文嵩在8月31日举行的华为全联接大会2016上表示,这个平台将为智能交通出行服务,帮助城市交通建设及公众出行作决策。
“交通云将实现对现有路网作优化建议,比如四个车道,左转弯应该一个还是两个,我们都可以给出建议,也可以实现对新建路网作规划,例如应该在哪里建路,或者要不要建一座桥等。”他说。
此外,章文嵩表示,交通云未来还可以实现智能信号灯控制,通过数据模型算出整个区域的车流量情况,理想情况下,比如让车在主干道上通行效率更高,可以靠区域的红绿灯协调实现。
而在公众出行体验方面,交通云除了可以解决供需平衡之外,还能利用调度优势将能帮助改善城市交通拥堵。
章文嵩举例称,从空间维度而言,A到B点有很多乘客,有可能在路径规划的时候规划不同的行驶道路,让每个路网的车流量均衡。而从时间维度,滴滴可以尝试对早高峰出行的人作精准营销,比如9点出行的乘客,如果8点出行,补贴5元,从时间维度调度到非高峰期,达到削峰填谷的作用。
网易科技
1)美初创公司新颖创意无人驾驶汽车将带“表情”据英国汽车杂志autocar 8月31日消息,硅谷创业公司Drive.ai计划在无人驾驶汽车车顶使用emoji表情显示屏与路上的行人和司机进行交流。Drive.ai是一家致力于用无人驾驶技术改造汽车的公司。
据《金融时报》报道,该公司今年年初被批准在道路上进行无人驾驶汽车测试,目前计划研究emoji表情显示屏,为了通过emoji表情和道路上的驾驶员进行交流。
显示屏前后都有屏幕,可以同时与道路上的路人和驾驶员进行交流。比如,当无人驾驶汽车在人行横道前停下,示意行人可以过马路的同时也告知后面的车辆停车的原因。为了便于交流,显示屏还可以显示文本和发出声音。
目前还不清楚一些看上去更具攻击性的emoji表情,比如拳头和中指,是否会使用。批评这项提议的人士认为此举会加剧公路暴怒事件。
对于无人驾驶汽车技术的研究者而言,车辆之间的交流一直是一个热门话题。无人驾驶汽车需要对其他汽车进行准确定位并且提示出自己的意图,使其他车辆意识到它的存在。
英国工程技术学院的交通政策顾问Sahar Danesh表示:“大量有关车辆之间和车辆与道路通信设施技术的研究正在进行,它的有趣之处在于探究汽车与人的互动。目前,当我们过马路的时候,需要确定司机有注意到我们。但我们会怎样和无人驾驶汽车互动?我们怎么知道汽车有注意到我们?我们怎么知道过马路是否安全?工程技术学院的研究表明82%的英国人相信科技对他们的日常生活有积极影响,emoji表情是社交科技的一个重要特征,在这种情况下,使用emoji表情是可以理解的。这项研究会为无人驾驶汽车技术的试验和考虑公众如何与无人驾驶汽车互动带来机遇。

2)顺风车再涨价滴滴须承担更多市场责任
越做越大的滴滴正面临着巨人的烦恼,比如不断涌现的负面新闻。据报道,有北京乘客搭滴滴顺风车上班2分钟后被赶下,她将这一情况反馈至滴滴公司,得到了一分钱的订单取消补偿费。另一位北京乘客则反映,滴滴司机边开车边抢微信红包,法律人士称此举已涉嫌危险驾驶。
更有不少用户称,滴滴涨价幅度过高,有广州媒体调查发现,当地“人民优步”的价位已上调至与滴滴一个水平,两者近8公里的车费已超过出租车。这意味着,之前作为最大竞争对手的滴滴和优步,再无硝烟四起的价格战,整合成统一价格模式,用户也就没有了自由选择权。
数据显示,今年一季度,专车市场内滴滴专车以85.3%的订单市场份额居行业之首,优步和易到用车分别以7.8%、3.3%位列二、三位。滴滴、优步中国合并后,将占据93.1%的市场份额。滴滴事实上已经形成网约车市场的绝对主导位置,视野之内不存在可以匹敌的竞争对手。
掌握着巨大的市场资源优势,整合成涨价幅度偏高的新价格运营模式,也就触及了围绕滴滴一系列并购所带来的公众和舆论隐忧——涉及市场垄断,价格操纵,或有损消费者权益。按照2008年发布的《国务院关于经营者集中申报标准的规定》显示,如果参与集中的所有经营者,上一会计年度在中国境内营业额合计超过20亿元人民币;并且,其中至少两个经营者在中国境内的营业额均超过4亿元人民币,就需要进行反垄断申报。商务部反垄断局已经两次约谈滴滴,要求其说明交易情况、未申报原因,并提交有关文件、资料,正是对反垄断法规的落地。
诚然,滴滴近期涨价看似属于企业自发行为,但作为掌控市场大多数份额的滴滴,涨价现象迅速发生于与优步(中国)合并之后,又让人解读出两层意味。
首先,滴滴承受着背后投资方的巨大压力,必须从此前耗资巨大的补贴泥沼中挣脱出来,迅速找到盈亏平衡点,涨价或者说大幅度减少补贴就成为唯一路径。其次,滴滴之所以能顶着舆论与民意顶风而上,又反证了消费者的担忧——在对等竞争态势消失后,滴滴开始收割资源红利,而消费者不可能再通过用脚投票进行博弈。
类似担忧并非自今日而起。欧盟委员会2015年开始调查优步在法国和德国的业务是否违反了竞争条例,欧盟虽然表达了欢迎共享经济的态度,但同时也指出,优步之类业务不应当规避有关税收、安全和社会等领域的相关法规。
与优步一样,滴滴自我定义为将为提供服务的司机与乘客搭建数字平台,但它同时也具备了运输工具服务供应商的特征,比如开始自购运输车辆,组建专职司机队伍。也因此,滴滴必须承担更严格的交通服务及安全责任。当乘客遭遇服务质量不佳、甚至安全事故时,滴滴不能以“第三方”平台的名义,规避对网约车司机的监管责任,规避司机行为给乘客权益带来损害后的连带赔偿责任。
由此可说,滴滴须承担更多市场责任,无论是来自监管部门对其可能涉嫌市场垄断的调查,还是乘客有关其涨价及服务质量没有同步跟进的不满和投诉。这都说明,滴滴固然提供了不少创新服务,但也要在市场公平、消费者利益保障上拿出更多行动力。而对于网约车的市场规范,也确实到了进一步提速的阶段。如此才能逐步形成政府、企业和消费者权责分明的良性趋势。

3)科技革命“换挡期”如何描绘G20创新增长新蓝图
没有人否认,推动人类前进的最强动力,一直都是科技的进步与广泛扩散。
在G20杭州峰会开幕式上,中国国家主席习近平指出,上一轮科技进步带来的增长动能逐渐衰减,新一轮科技和产业革命尚未形成势头。世界经济又走到一个关键当口。
正因为处于这样的关键当口,针对世界经济开出的“药方”,不仅要应对短期问题,还要谋求长远发展,而长远发展的根本动力在依赖于科技创新。
习近平指出,我们已经就《二十国集团创新增长蓝图》达成共识,一致决定通过创新、结构性改革、新工业革命、数字经济等新方式,为世界经济开辟新道路,拓展新边界。
创新发展成为此次G20峰会中最重要的议题。
9月5日下午G20杭州峰会闭幕,习近平出席记者会,向中外记者介绍峰会成果和会议情况时表示,我们决心创新增长方式,为世界经济注入新动力,事实告诉我们,单纯依靠财政和货币政策的老路走不通。我们一致通过了20国集团创新增长蓝图,以科技创新为核心,带动发展理念,体制机制,商业模式等全方位多层次宽领域创新,推动创新成果交流共享。以结构性改革为核心,确定优先领域指导原则,指标体系,从根本上去除阻碍经济增长的痼疾,以新工业革命为先导,大力推动先进和高端制造业发展,引领第四次工业革命浪潮。以数字经济为平台,推进互联网技术在经济社会各领域的广泛应用,开创物物相连心心相通的新纪元。
世界经济增长将如何突破瓶颈、中国如何从参与、追赶到引领科技革命,G20杭州峰会给出了方向,也留下了有待探寻的空间。
科技革命换挡期
在G20杭州峰会开幕致辞中,习近平明确提出两轮科技革命的概念,强调“世界经济又走到了关键当口”,科技进步给世界经济带来的拉动作用减弱。
第一次工业革命采用水蒸气为动力,实现了生产的机械化。第二次工业革命通过电力实现了大规模生产。第三次工业革命使用电子及信息技术,实现了生产的自动化。
国外学者劳斯·施瓦布比较乐观,他提到,当前正处在第四次工业革命的开端,同过去相比,互联网变得无所不在,移动性大幅提高;传感器体积变得更小、性能更强大、成本也更低;与此同时,人工智能和机器学习也开始崭露锋芒。
21世纪经济报道记者采访中国互联网巨头企业以及通信技术企业,很多人认为,继水蒸气、电、信息技术等,目前互联网作为一种新的工具,将带来新的产业革命,但互联网目前改造的行业,以服务业为主,尚未真正渗透到产业中去,特别是在制造业领域。
一位长期关注产业经济的学者型官员分析,前三轮产业变革都是以能源利用方式的变化为代表的,即从蒸气,到化石能源,到电力;而新一轮产业变革,如果从能源动力出发的话,有两个突破口:一个是新能源规模如风能、太阳能、地热能等占比快速上升;二是能源供应方式的革命性变化,即能源互联网成为主流。但目前来看,这两者都还只是起步,尚未成形。
如果新一轮产业变革摆脱既往轨道,不再以能源动力为标志,上述学者型官员判断,比较有可能的突破会在两个方向:一是以互联网、物联网为代表的万物互联;二是以石墨烯为代表的新材料技术革命性突破。只要这两者任何一个基本成形,新一轮产业革命也可以说成形了,科技断层就接续上了。
腾讯研究院首席经济学家孟昭莉告诉21世纪经济报道记者,未来的趋势应该是数字经济和传统产业的界限真正模糊,“互联网+”深入渗透到一、二产业,互联网与传统经济的隔阂越来越小,大家不再谈“互联网+”,这才意味着互联网或者说数字经济,真正成为激活经济的新动能。
中国从追赶到引领
在这一轮科技革命开端,中国在互联网领域涌现了一批“独角兽”企业。比如最近最受瞩目的中关村“独角兽”,是滴滴出行。
最新一期《经济学人》杂志,以优步决定将其中国子公司卖给它的竞争对手滴滴出行为例,表述了“西方世界对中国互联网公司的刻板印象可能需要被刷新”的结论。
孟昭莉表示,中国在数字经济领域,正在以其特有的方式在很多方面实现了弯道超车,比如中国在公共服务互联网化方面,有很多创新,比如用移动互联网推进电子政务的发展,微信在交通和医疗领域内的服务型创新都很有代表性。
她还表示,在实用性技术更新迭代期,中国是全球反应最快的市场,国外一些机构评价中国一些企业“缺乏技术的高精尖,只是以低廉的成本做出来,迅速占领市场”,但是中国用很快的速度占领市场,同时进行技术的高速更新迭代,并在资本市场获得认可,获得后续发展的最初助力。这是被市场验证的一种可行的创新发展模式。
中国如何在新一轮科技革命中追赶和引领?2016年以来,从全国科技大会到系列国家创新战略的提出,中国已经确定实施一批重大科技项目和工程,围绕国家重大战略需求,着力攻破关键核心技术。
G20杭州峰会期间,中美达成35项成果清单,包括一些科技创新领域的成果。其中包括中美双方承诺其各自的创新政策将与非歧视原则保持一致;中美双方确认发展和保护包括商业秘密在内的知识产权的重要性,并承诺不推进将转让知识产权或技术作为在各自市场开展业务的前提条件的一般适用政策或实践。
西电捷通公司副总经理黄振海告诉21世纪经济报道记者,2005年,中国西电捷通公司就其发明的一项无线局域网安全标准(WAPI)的核心专利,向美国专利商标局(USPTO)提交了专利授权申请,但4年多后,才收到USPTO于2009年7月21日发出的第一次实质审查意见(进度远晚于其他国家在美申请专利)。2013年该专利成功在美国获得授权。
从申请至审结,经历了100余月,还是上升至两国政府高层对话才争取到的结果,而同类专利在美申请平均周期则是65.5个月。
黄振海说,过去中国科技更多是面临引进来的问题,现在还有很多走出去的问题,从这次中美达成的成果可以看到,中外科技方面的交流互动,从不均衡到平等对话。鼓励中国企业创新,也希望能有更多的保护中国科技走出去的政策。
在电子商务领域,中国企业以阿里巴巴为代表,提出构建E-WTP(Electronic WorldTrade Platform)世界电子贸易平台的政策建议。
在自主创新能力方面,自去年10月底,习近平在对“十三五”规划进行说明提出了在重大创新领域组建一批国家实验室后,21世纪经济报道记者先后采访了一些国家实验室,其在关键技术的引领创新方面,已经有一定突破,未来将持续建设成为科技创新领域的关注焦点。
科学网
1)教育部图说高等教育改革发展成就




































2)开学季:高校掀起“智慧风”
在大数据时代,高校信息化建设一直备受关注,以计算机技术为核心的多媒体技术纷纷进入校园。国内目前实现“智慧校园”的高校已达到近百所,在“智慧校园”里学生可以直接在网上完成新生注册和各种缴费服务。
九千余新生体验“智慧校园”
近日,天津大学首次将“智慧校园”运用到开学典礼上,来自全国各地的9700余名2016级本、硕、博两个校区的新生体验了这场别开生面的“双向互动直播”开学典礼。新生们不用在两校区之间奔波,就能“身临其境”地聆听远在22公里外的“大学第一课”。学校将开学典礼仪式流程“拆分”,由两个校区合作完成,师生可通过大屏幕看到来自另一校区会场的同步视频,并在主持人的引导下与几十公里外的“另一半”师生进行现场互动。
“原本以为开学典礼上只是校长和老师在现场讲话,没想到还能看到另外一个校区的现场直播,是一种很新奇的互动方式,我觉得这种体验非常棒!”管理与经济学部2016级电子商务专业新生王菲说。康凯是天津大学计算机科学与技术学院2016级的一名新生,他说:“现场转播很顺畅,基本没有延时,同学们体验很不错,两个校区之间的互动也很自然。”
“这次双校区互动直播也是学校的首次尝试,两个校区的会场分别布置导播切换系统,可以实时采集两个会场七台摄像机的信号;同时利用网络流媒体技术,通过网络编解码设备把采集到的音视频信号实时传输出去,”学校广电制播中心王聪彬老师介绍,“学校在新校区建设之初,就做好了网络规划,在新老校区之间架设了足够带宽的网络环境,所以视频直播的延时很短,基本能保证在几秒之内。”
智能化覆盖校园每个角落
双校区视频同步直播技术,仅是学校“智慧校园”系统的一部分,据了解,学校的“智慧校园”主要体现在高度智能化、信息化和以“低碳、节能”为主题的绿色校园。
学校新校区建设应用云计算和云存储等新兴技术,让教师上课更便捷,不用自带电脑拷贝课件,只需在教室电脑端登录“桌面云系统”即可进入自己的“个人电脑”;学生出行可使用公共自行车在校内骑行;智能照明系统根据不同场合、人流量自动调节灯光开关,还可以利用自然光调节室内照度;学生宿舍的电网在“熄灯”后可以识别手机与电脑等不同设备,不允许电脑用电,但却允许学生给手机充电……甚至还能在“招聘季”实现跨校区的视频面试。此外,信息发布系统可实现全校范围的信息全景式呈现,再也见不到校园内学生张贴海报的身影。能源实时监控、门禁系统等也为校园安全注入强心剂。
学校智慧校园涵盖一张网络、七个中心、十八个子系统,为全校师生提供全方位服务。一张覆盖全校的计算机承载网;七个中心则分别是信息与网络中心、数据中心、多媒体教学中心、能源监测中心、安防中心、信息发布与校园广播中心等;十八个子系统覆盖了能源监测、监控摄像、紧急呼叫、电子信息发布、校内门禁、校园一卡通等各个方面。
原智慧校园部负责人刘峰介绍:“传统的网络建设只需要安装一个应用系统,搭建一张网,拉一堆光纤。新校区则打造一张承载网,光纤一次安装到位,所有应用都在一张网络上虚拟成各个系统,互不干扰,避免重复建设。”
目前,学校北洋园校区设有49000多个信息点,其中包含5430个无线AP(网络接入点)。因此不论在教学楼、宿舍区还是办公区、操场上都可以搜索到WIFI(无线局域网)信号,实现无线互联网全覆盖。
“学校的网络设计非常人性化,宿舍里,每个人每张床位旁边都有一个网络接口,这样一来我们宿舍上网就不用自己装路由器了。”文学院2014级本科生孙赫遥说。
一张卡解决校园生活
借阅图书、消费用餐、购电买水、开学注册、通过门禁,师生们只需使用一张校园卡就能轻松解决日常生活所需。校园一卡通平台采用网络型管理,如果不慎丢失卡片,只需要到一卡通管理中心挂失补办即可。卡内所有数据都会重新集中推送到新卡上。数据的统一管理使师生的个人信息得到保护的同时,也让师生少跑腿。
日前,天津大学学生自助注册服务系统上线,宿舍内、食堂中、大厅里,只要有一卡通终端,就能报到注册。自助注册采用一卡通密码验证身份,简单明了、操作便捷、可靠性高,全程仅需几秒。系统上线不到一周,共有16174人完成自助注册。学费代扣率比之前大幅提升,达到90%。
“以前每个教室都有台式机,给管理造成很大不便,经常要派专人到现场杀毒和更新。”学校多媒体中心的张宇介绍说,现在新校区教室里都安装了教学服务云桌面系统,老师们可以在世界的任意一个角落,登录到云桌面系统,上传课件。在教室里,直接点击云链接就可以打开课件上课。
“智慧校园”助力节约能源
学校能源监测中心的有关负责人介绍:“全校所有房间的用电情况都能做到精准计量。自来水和热力共赢都能实现实时监测。”恶性负载的限电,电路安全监测以及断电情况在学校能源监测平台上一览无余。目前,天大新校区能源监测系统覆盖全校将近三万个监测点,校内所有房间电能表都采用了模块化的集中式的电表,使用一卡通进行购电充值。
天大新校区规划建设管理办公室相关负责人表示,在当代云计算和物联网等新一代信息技术迅速发展的背景下,学校将“新校区”与“新技术”结合起来,特别是在涉及学校运行管理的“神经”系统上,以高技术标准规划,以高技术手段施工让新校区相比老校区更加“聪明”。

3)工程科技大数据技术创新战略联盟成立
今天上午,工程科技大数据技术创新战略联盟在北京成立。该联盟由中国工程院牵头倡议、20家单位共同发起成立,将致力于我国工程科技领域大数据汇聚打通、挖掘分析等技术创新和应用,实现“政产学研用”全链条的协同创新与产业提升。
中国工程院院长周济表示,大数据已经成为新时代最具价值的宝藏之一。对大数据的处理技术,深刻影响了经济、社会、教育、医疗和行政管理等多个领域,极大促进了产业发展转型、管理方式变革和社会效率提升。在国内成立工程科技大数据技术创新战略联盟,是落实国务院推进大数据发展战略的重要举措,也是我国工程科技大数据技术创新的重要实践。
周济对工程科技大数据技术创新战略联盟的发展提出三点建议:
一是加快推进,注重实效。联盟要通过科学的合作机制和运营模式,形成聚集优势,加快整合工程科技领域海量数据资源,推动公益性专业数据公开共享;要着力打造公益性一体化知识服务网络平台,助力大众创新创业和企业转型能力提升;要引导大数据关键共性技术研发方向,提高大数据技术工具应用转化和“政产学研用”结合效率;要围绕国家、区域、产业经济、科技发展重大需求,研发推广大数据知识应用。
二是加强合作,突出创新。联盟成员之间要合理分工,优势互补,形成利益共享、风险共担的产学研利益共同体,切实发挥联盟作为创新驱动“引擎”的作用,逐步建立政府引导、应用带动、互惠互利的发展机制,在技术路线上有创新,在应用推广上有创新,在合作机制、商业模式上有创新,实现可持续发展。
三是打造品牌,强化服务。联盟一定要紧紧围绕创新和服务两个要素,在创新上求突破,在服务上求提高,建设好大数据知识服务平台,为不同用户群打造个性化的知识服务产品,形成知识服务品牌。
工程科技大数据技术创新战略联盟由国内从事工程科技大数据技术前沿研究、产业技术攻关、信息服务、产品研发的企业、科研院所、大专院校组成,将在中国工程院和相关部委的指导下,以国家大数据相关政策为指引,基于多样化、多层次的自主研发与开放合作创新,建立工程科技大数据“政产学研用”相结合的技术创新平台,服务于工程科技领域“信息孤岛”的打通与汇聚,促进工程科技大数据集成创新、应用创新、服务创新,提升中国工程科技创新能力。中国工程院副院长陈左宁担任联盟第一届理事会理事长。

4)新华社:超大对撞机论战反映科技进步

中国现在是否该建造超大对撞机?丘成桐、杨振宁等大师级科学家近日相继“发声”论战,成为舆论热点。在这场论战中,普通公众不仅得以一窥科学前沿的最新进展,还借助网络直接参与讨论,这一现象本身就反映出科技的进步。
这场论战可以大体归纳为两方面。一是,超大对撞机的科学意义究竟有多大?哈佛大学数学系和物理系教授、菲尔兹奖得主丘成桐认为,“五十年来欧美的高能对撞机每一次得出来的重要成果,都能震撼人心”,因此应该继续建设超大对撞机,进一步探索。
而诺贝尔物理学奖得主杨振宁认为,“用超大对撞机来找到超对称粒子,只是一部分高能物理学家的一个猜想”,反对现在就将巨额资金投入其中。
二是,建设超大对撞机在经济上值不值?公开发表反对意见的王孟源曾是哈佛大学物理学博士,后转往金融界发展,他认为超大对撞机需要巨额资金,“必然会影响真科学的资金来源”,挤占其他领域的科研投资,在经济上不划算。
而中科院高能物理研究所所长王贻芳已提出“环形正负电子对撞机”建设方案,并公开预算规划——在该方案的两个阶段,“中国政府应该出资大约300亿元人民币(每年30亿)和700亿元人民币(每年70亿)”,他认为中国有财力承担,且已有成熟的大型科学工程经验,相关投入不会是“无底洞”。
其他一些议题还包括超大对撞机是否可以提升中国的国家形象,是否能真正促进中国的科学发展,等等。
对普通公众来说,该不该建超大对撞机这个话题似乎太过高深。但实际上,能够见证这种级别的科学争论,并在网上发言“掺和”一下,本身就反映时代的进步。
首先,科技发展让我们有幸见证和参与科学最前沿的争论。上世纪,爱因斯坦与玻尔关于量子力学争论的科学意义和影响力更大,但当时的普通民众有几个知晓?互联网和新媒体的发展,让今天的普通人都能在网上直接看到大师级科学家的公开文章和观点,甚至在一定程度上参与讨论。
有意思的是,今天人们参与讨论所用的万维网系统,就是起源于负责运营“大型强子对撞机”的欧洲核子研究中心。在这里工作的蒂姆·伯纳斯-李为了更好地分享资料而发明了万维网,这也是高能物理研究开出的一枝“意外之花”。
其次,“该不该建”能成为问题,也反映出中国科技实力的进步。曾几何时,空间站、大型强子对撞机之类的前沿大科学工程似乎都是发达国家的“专利”,中国只能望而兴叹。如今,中国即将建设自己的空间站,而在有关超大对撞机的争论中已没有人怀疑中国是否拥有建设能力和实力,双方主要的争议在于“是否划算”、“是否值得”的层面。
第三,众多网友发言,说明中国公众的科学素养和对科学的关注度都在提高。在多年科普教育之后,认为自己能对这些“高大上”的议题说两句、并且也希望就此表达观点的人更多了。根据中国科协发布的第九次中国公民科学素质调查结果,2015年中国具备科学素质的公民比例达到6.20%,高于2010年的3.27%。
真理越辩越明。这次各方科学人物公开辩论,是一个良好的发展方向。相信这些大师级科学家并不介意公开讨论学术上的分歧,也会希望公众更多了解自己的领域。今后,重大科学工程决策必然会更加吸引公众的目光,也必然更有透明度。
中国科技网
1)被交通事故阴霾笼罩全球各路巨头为何仍要砸钱无人驾驶
正在接受美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)调查的特斯拉汽车,不久前再次遭遇事故。
就在NHTSA宣布要对今年5月那起致命车祸展开调查的第二天,7月1日,在美国宾夕法尼亚,一辆特斯拉Model X汽车发生翻车。同5月“首起自动驾驶汽车车祸致死事故”一样,司机称,事故发生时汽车也正处于自动驾驶模式。
目前为止,自动驾驶系统更合适的称谓应该是驾驶辅助功能,也就是说,司机还是应该对驾驶负责,并时刻准备接管方向盘和刹车。虽然特斯拉的系统在开启前也会反复提醒这一点,但在其营销过程中,“自动驾驶”这个更让人激动的说法依然是其最大卖点。
同样,Google无人驾驶汽车发布以来,已经遭遇了10几次事故,今年2月,装有Google自动驾驶套装的一辆雷克萨斯因躲避障碍物,在变道时撞上了一辆大巴。
然而,看似被交通事故阴霾笼罩的无人驾驶,却成为全球汽车及互联网巨头追捧的热点。
全球各路巨头纷纷斥资投入
9月1日,国内最早布局人工智能的公司之一百度宣布,将与图形芯片制造商英伟达公司共同开发自动驾驶汽车平台。双方声称,其将构建一款端到端的自动驾驶汽车解决方案,最终目标是推出一款能够支持出租车轻松上路的自动驾驶平台。同时,该平台还将向无人驾驶商用汽车开放。
的确,无人驾驶汽车因其特有的魅力,正吸引全球汽车巨头纷纷斥巨资投入。除了家喻户晓的特斯拉和Google对无人驾驶汽车的研发外,沃尔沃将在2021年之前面向市场推出自己的消费型或出租用无人驾驶车;通用汽车计划在一年内将对雪佛兰Bolt自动驾驶电动出租车车队展开道路测试;福特则开始打造专属于自己的Level 4无人驾驶车队,期限也是在2021年。
此外,无人驾驶汽车还有众多玩家。苹果的“泰坦计划”由起初的电动车延伸为自动驾驶车,奥迪则已推出自动驾驶原型车,宝马、本田、微软等企业同样有所动作。无论是科技企业或传统车企,各家为抢占先机纷纷发力,以望在未来几年内有所突破。
尽管如此,业内人士普遍认为,不仅是我国,全球无人驾驶车辆短期内仍难量产商用,但其独有的优势也不容忽视。
超越生物人 极具想象空间
“无人驾驶汽车最显著的优势就是便捷和安全。”百度发展研究中心主任黄林莉表示,无人驾驶汽车可以减少人为因素造成的交通事故,将人从驾驶、导航等重复性工作中解脱出来,增强车辆运载能力,优化车辆和道路配置,并可实现新的汽车租赁模式。
在同济大学交通运输工程学院教授、博士生导师张轮看来,无人驾驶汽车运行效率高,当前汽车社会的污染、耗能、安全、拥堵等问题也可缓解。因为无人驾驶是处于精细计算或者受控状态下运行的,避免人的思维局限以及信息不对称导致的选择性障碍。
“无人驾驶汽车的交通路口通行效率是有人驾驶汽车的两倍,有助于缓解拥堵及缓慢行驶带来的温室气体排放。”中国工程院院士李骏说。
“无人驾驶一旦实现,人们对车辆的设计框架以及思维惯性会被打破,车辆从外形到内部空间都将会进行根本性地变化,极具想象空间。”张轮说,物流配送、人流集散都将会出现神奇的解决方案;老年人残疾人出行将不再有局限;而且其在军事、警务、探测、危险区域施工、应急救援、灾害抢险等方面的表现都会超越生物人。
计算机还无法替大脑判断路况
“无人驾驶的实现是早晚的事情,这是由于技术进步的外在致因,以及人们对于新技术以及美好生活追求的内在动力所必然产生的事物。”张轮说,目前,如果谈到上路,其仍存在诸多问题。
张轮解释,人的大脑进行感知和思维的过程十分精细复杂,试图通过计算机或者芯片来完全替代人的大脑,现阶段困难很大。这就需要在技术的研发上,人类对自身大脑的研究以及人工智能技术的进一步发展。
其次,汽车的运行并非一个孤立的运动体,它需要运行在人们平时生活的街区和公路上,对于既有的交通管控技术、规则等肯定有冲突,这牵涉到城市管理、政策规则制定、法律认定、保险、伦理道德等一系列问题。
一些专家也表示,成熟的高度智能化无人驾驶车辆的实现也许需要几十年时间。
目前,一些知名车企研发的无人驾驶汽车可以在沙漠甚至高速公路上行驶,但在处理城市的复杂路况方面还有不少困难。
除了交通安全问题,更有52%的人担心自动驾驶系统被黑客控制。互联网发展到今日,黑客攻击始终存在。无人驾驶汽车的系统安全性,也将会是一个更长久的难题。
除了技术问题,无人驾驶汽车发展的瓶颈还包括法律法规、基础设施等等。
——专家观点——
提前布局 加强研发政策扶持
“对于无人驾驶这个新生事物,必须持积极的态度,不能一蹴而就,更不能因噎废食。”张轮说,对于技术问题的破解,一是依赖于科学研究和技术进步。
二是因地因时制宜,可以考虑局部运行,例如:可以考虑先行在固定车道、可控范围内运行;或者考虑货运卡车在条件并不复杂的封闭道路上行驶;再就是在低速功能性工具上试行,例如垃圾清扫车、物流快递车等等。
三是做到在技术和使用规则上的多重保障。
有业内人士也表示,无人驾驶已是汽车行业一个重要的发展方向,目前欧美一些汽车强国已在智能汽车研发方面联手,我国也应加大对无人驾驶汽车研发的政策扶持,加大创新驱动,促进产品实现信息化和智能化,提前布局无人驾驶汽车产业。
张轮认为,由于无人驾驶是系统集成技术,想象空间极大,与传统车企不同,数据、通信、集成和推广能力在无人驾驶领域起决定性作用,而我国很多互联网和通信企业在这方面基本处于前沿地位。因此,在无人驾驶领域,与欧美等发达国家相比,我们的水平一点也不差,可谓并驾齐驱。
专家建议,首先应尽快进行顶层设计,加快规划建设智能交通系统等基础配套设施。当前,智能网联汽车已经纳入《中国制造2025》战略规划,但对无人驾驶汽车的布局仍显不足,应加快进行无人驾驶汽车相关技术标准、法律法规及保险等方面前瞻性研究,在考取驾驶资格、行驶及事故认责时有据可依。
其次,促进国内传统汽车企业与互联网企业深入合作。在制造无人驾驶汽车方面,传统汽车企业具有基础积累优势,擅长研发各类智能化的辅助系统,对接市场需求;互联网企业则可借助自身现有的资源和技术,有数据优势。政府应搭建平台促进两类企业合作,加速国内无人驾驶汽车产业的发展进程。
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